AI 本地模型技术

 

AI 人工智能技术支持下载链接

有关AI工具的开源代码（open source），在本地电脑设置安装的方法，智能工具本地模型GitHub链接。

• Chatbot Arena (聊天机器人竞技场)：聊天机器人构建器，用于训练、服务和评估大型语言模型的开放平台。Vicuna 和 Chatbot Arena 的发布仓库，支持多模型。github文档;  Lmsys (HuggingFace)
• Disco Diffusion：（英文） 是发布于 Google Colab 平台的一款利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具，它是基于 MIT 许可协议的开源工具，可以在 Google Drive 直接运行，也可以部署到本地运行。GitHub Doc.
• ChatBox AI：是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持 ChatGPT、Claude、Google Gemini、Ollama 等主流的 AI 模型和 API，可在 Windows、Mac、Linux、Web、Android 和 iOS 全平台上使用。
• Lama Cleaner: 基于SOTA（State-of-the-Art, SOTA）AI模型驱动的图像修复工具。无论是多余的物体、瑕疵、划痕，还是不希望出现的人物，Lama Cleaner能够精准定位并彻底移除，同时运用高级算法(稳定扩散)填充空白区域，确保与周围环境自然融合，不留痕迹。GitHub文档
• Cursor.so: 集成 GPT-4 的代码生成器。Cursor是一款专为编程而设计的AI编辑器。虽然现在还处于早期阶段，但是目前Cursor可以帮助您完成以下几个方面： 1）写作：使用比Copilot更智能的AI生成10-100行代码。 2）差异化：请求AI编辑一个代码块，并查看仅建议的更改。 3）聊天：ChatGPT风格界面，可理解您当前的文件。GitHub Doc. 
• Auto Openai Prompter: 一键优化Prompt。langchain创始人Harrison Chase最新开发的一个能力纯粹的开源项目，将OpenAI的Prompt优化原则提交给GPT，然后让GPT-4帮助你优化prompt。GitHub文档
• Novel AI: 一个线上的深度学习小说续写平台，而 NAI Diffusion是基于 Stable Diffusion 算法的自动生成二次元图片的服务。
• MoneyPrinter: Automate the creation of YouTube Shorts, simply by providing a video topic to talk about. GitHub. GitHub V2. MoneyPrinterTurbo: 只需提供一个视频 主题 或 关键词 ，就可以全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐，然后合成一个高清的短视频。GitHub文档
• Prompt 指南：调整 Prompt 得到更漂亮的图片。GitHub文档
• EasySpider (易采集): 可视化浏览器自动化测试/数据采集/爬虫软件，可以无代码图形化的设计和执行爬虫任务。别名：ServiceWrapper面向Web应用的智能化服务封装系统。GitHub文档
• Dify：一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，可以快速从原型到生产。An open-source LLM app development platform. Its intuitive interface combines AI workflow, RAG pipeline, agent capabilities, model management, observability features and more. Dify 文档 
• ChatTTS: 是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如LLM助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了10万小时以上的中英文数据进行训练。GitHub文档
• pyVideoTrans: 视频翻译配音工具，将视频从一种语言翻译为另一种语言，并添加配音,主要用途有，【翻译视频并配音】【音频或视频转为字幕】【批量字幕创建配音】【批量字幕翻译】【音频、视频、字幕合并】【从视频中分离出音频】【下载youtube视频】。“AI视频配音神器” GitHub文档
• Fish Audio: 音频 AI，人人可用的语音 AI，自然、富有表现力的语音合成。GitHub文档
• Kwai-Kolors：可图大模型 KOLORS 是由快手可图团队开发的基于潜在扩散的大规模文本到图像生成模型。Kolors 在数十亿图文对下进行训练，在视觉质量、复杂语义理解、文字生成（中英文字符）等方面，相比于开源/闭源模型，都展示出了巨大的优势。商用免费但需要登记。同时，Kolors 支持中英双语，在中文特色内容理解方面更具竞争力。GitHub文档