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Stable Diffusion

 

Stable Diffusion是一种机器学习模型，可以用来从文本提示中生成图像。它经过训练可以逐步对随机高斯噪声进行去噪以获得感兴趣的样本，例如生成图像。

它是一种潜在​扩散模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司StabilityAI，CompVis与Runway合作开发的，并得到EleutherAI和LAION​（英语）的支持。 截至2022年10月，StabilityAI筹集了1.01亿美元的资金。 

Stable Diffusion 是 Stability AI 公司开发的一款文本到图像的产品模型，它将使数十亿人能够在几秒钟内创作出令人惊叹的艺术作品。它是速度和质量方面的突破，意味着它可以在消费类 GPU 上运行。模型权重由托管合作方 Hugging Face 处理。它是开源的，有 PyTorch 实现和 HuggingFace上的预训练版本。

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词​（英语）指导下产生图生图的翻译，它是一种潜在扩散模型。  

 Stable Diffusion的代码和模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行。而以前的专有文生图模型（如DALL-E和Midjourney）只能通过云端运算服务访问。

DreamStudio: To use both visual and text prompts across a choice of Stable Diffusion models. For creating account nets you 100 tokens, enough to create up to 500 images, can buy 1,000 more tokens (up to 5,000 images) for just $10. 

DreamStudio makes the likes of Midjourney and DALL•E 2 seem stingy with their credit allocations and comes close to matching them with its results.  

 备注：